AlphaEvolve 的核心不是自动写代码，而是让模型进入一个持续试错的算法搜索空间。它提出候选方案，运行评估，再根据结果继续变异和选择。
这和传统代码助手的区别很大。代码助手通常回答一个明确问题，而 AlphaEvolve 更像是在帮你探索一个还没有标准答案的优化问题。
当 AI 能稳定地产生、测试、筛选和改进算法时，软件工程里的部分工作会从“写实现”变成“设计评价函数”。你告诉系统什么是好，它自己去找更好的解。
AlphaEvolve：一个正在重写规则的算法进化引擎
Google DeepMind 上周发了一篇更新，讲述由 Gemini 驱动的编程智能体如何自动设计和优化算法。